Vaga analista de inteligência de negócios jr PCD

Descrição da Agência:

Agência que dá nome ao grupo de comunicação mais valioso do mundo, levando a seus clientes soluções de comunicação e negócios que contribuem para que eles estejam sempre na dianteira do mercado. Eleita por duas vezes Agência do Ano no Caboré (em 2021 e 2016), a Publicis tem em seu portfólio clientes dos mais diversos segmentos, entre eles alguns dos maiores anunciantes do Brasil. O nosso compromisso com a excelência no atendimento aos clientes e a gestão de pessoas, fazem da nossa marca uma referência no Brasil e no mundo. Atuamos sob a filosofia do Lead the Change - Love the Change e convidamos você a se apaixonar pelas mudanças com a gente!

Responsabilidades:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis para ingerir, transformar e armazenar dados de várias fontes;
• Desenvolver e otimizar processos ETL (Extração, Transformação, Carga) para suportar as necessidades de análise e inteligência de negócios;
• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para fornecer dados limpos e estruturados para análises e aplicações de aprendizado de máquina;
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados implementando frameworks de monitoramento, validação e automação;
• Otimizar o desempenho de bancos de dados e gerenciar soluções de armazenamento de dados usando tecnologias em nuvem e locais;
• Implementar medidas de segurança de dados e conformidade para alinhar com normas regulatórias (GDPR, CCPA, etc.);
• Colaborar com equipes interfuncionais para definir a arquitetura de dados e as melhores práticas para o gerenciamento de dados;
• Manter-se atualizado sobre tecnologias emergentes e melhores práticas em engenharia de dados.

• Formação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas;
• Experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de ETL ou gerenciamento de bancos de dados;
• Proficiente em linguagens de programação, como Python, SQL ou Scala;
• Sólido conhecimento com plataformas em nuvem, como AWS, GCP ou Azure (por exemplo, S3, Redshift, BigQuery, Databricks, Snowflake);
• Sólido conhecimento de modelagem de dados, data warehousing e conceitos de design de bancos de dados;
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipeline de dados, como Apache Airflow, Luigi ou Prefect;
• Familiaridade com tecnologias de big data, como Spark, Hadoop ou Kafka;
• Experiência com processos CI/CD e ferramentas DevOps para fluxos de trabalho de engenharia de dados;
• Interesse em seguir carreira na área de engenharia/infra de dados;
• Atenção aos detalhes, organização e autonomia técnica.

• Formação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas;
• Experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de ETL ou gerenciamento de bancos de dados;
• Proficiente em linguagens de programação, como Python, SQL ou Scala;
• Sólido conhecimento com plataformas em nuvem, como AWS, GCP ou Azure (por exemplo, S3, Redshift, BigQuery, Databricks, Snowflake);
• Sólido conhecimento de modelagem de dados, data warehousing e conceitos de design de bancos de dados;
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipeline de dados, como Apache Airflow, Luigi ou Prefect;
• Familiaridade com tecnologias de big data, como Spark, Hadoop ou Kafka;
• Experiência com processos CI/CD e ferramentas DevOps para fluxos de trabalho de engenharia de dados;
• Interesse em seguir carreira na área de engenharia/infra de dados;
• Atenção aos detalhes, organização e autonomia técnica.

3 dias presenciais e 2 dias remoto

A combinar

Plano de Saúde, Vale Transporte, Vale Alimentação, Vale Refeição,

Outros
Formação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas; Experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de ETL ou gerenciamento de bancos de dados; Proficiente em linguagens de programação, como Python, SQL ou Scala; Sólido conhecimento com plataformas em nuvem, como AWS, GCP ou Azure (por exemplo, S3, Redshift, BigQuery, Databricks, Snowflake); Sólido conhecimento de modelagem de dados, data warehousing e conceitos de design de bancos de dados; Experiência com ferramentas de orquestração de pipeline de dados, como Apache Airflow, Luigi ou Prefect; Familiaridade com tecnologias de big data, como Spark, Hadoop ou Kafka; Experiência com processos CI/CD e ferramentas DevOps para fluxos de trabalho de engenharia de dados; Interesse em seguir carreira na área de engenharia/infra de dados; Atenção aos detalhes, organização e autonomia técnica.

Graduação Concluído.

Sao paulo / SP

1 vaga para PCD.

De: 23/05/2025 até: 22/06/2025

Sim.

Auditivo, Autismo, Fisica, Intelectual, Outros, Psicossocial, Visual.

Candidato PCD, lembre-se de atualizar seu currículo com o número do CID e com um breve descritivo de sua deficiência para facilitar o recrutamento e seleção.